[发明专利]一种基于深度学习与图像处理技术的输电线路覆冰监控预警方法在审
申请号: | 202110362840.2 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113222892A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 董武;陈登墀;刘旭;彭迪栎;蔡诚;刘晴;王涛;龙姣;汤玮;周倩;袁汉云;金海;左军;张国翊 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46;G06T7/12;G06T7/181 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 550000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习与图像处理技术的输电线路覆冰监控预警方法,利用图像采集端采集输电线路的图像并将所述图像传输至云端,所述云端利用深度学习与图像处理技术处理所述图像,并基于所述处理结果判断输电线路是否存在覆冰,若存在覆冰,则向监控中心发出预警,本发明能够实现覆冰的智能识别预警,无须人为值守,解决了现有系统智能化程度较低的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 处理 技术 输电 线路 监控 预警 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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