[发明专利]基于LightGBM集成多个BERT模型的随机对照试验识别方法在审
| 申请号： | 202110363597.6 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN112836772A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 孙鑫;秦璇;李玲;刘佳利;王雨宁;刘艳梅;齐亚娜;邹康;邓可;马玉;刘梅 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;谢一平 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开基于LightGBM集成多个BERT模型的随机对照试验识别方法，包括以下步骤：步骤s1：将预先准备的初始RCT数据分割为训练集、开发集以及测试集，所述初始RCT数据包括文本以及初始分类标签；步骤s2：将训练集、开发集以及测试集中的文本均分别转化为位置向量、文本向量以及字向量；步骤s3：训练模型；步骤s4：调整模型的超参数；步骤s5：使用训练好的模型对训练集和开发集文本进行分类；步骤s6：训练LightGBM模型；步骤s7：得到最终分类结果。本发明通过开发一个集成学习算法LightGBM集成4个不同模型，在Cochrane提供的RCT数据上训练，自动筛选出RCT类的题目和摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lightgbm 集成 bert 模型 随机 对照 试验 识别 方法 | ||
【主权项】：
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