[发明专利]基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐算法在审
| 申请号： | 202110363686.0 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN112905900A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 孟祥福;朱金侠;邢长征;朱尧;薛琪;孙德伟;王丹丹 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐算法，该方法包括：首先是数据采集、处理以及划分数据集，其次是GACF模型的构建，最后是模型训练以及通过预测用户与项目之间的关联分数进行推荐。本发明提出的图卷积注意力机制协同过滤模型，首先利用图嵌入技术将用户‑项目的交互信息映射到向量空间，然后通过图卷积网络学习用户‑项目交互图的嵌入表达，再利用注意力机制为邻居节点分配不同的权重，聚合邻居节点的特征信息可使邻居节点之间的权重仅依赖于节点之间的特征表达，从而提高模型的泛化能力，最后将图卷积层学习到的多个嵌入向量加权聚合，得到用户‑项目之间的关联分数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 注意力 机制 协同 过滤 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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