[发明专利]一种结合医疗领域知识的可解释心律失常分类方法有效

专利信息
申请号: 202110364303.1 申请日: 2021-04-05
公开(公告)号: CN113317797B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 孙洁 申请(专利权)人: 宁波工程学院
主分类号: A61B5/346 分类号: A61B5/346
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种结合医疗领域知识的可解释心律失常分类方法,在实现心律失常精确分类的同时,对分类结果做出合规合理的解释。该方法包括数据预处理步骤、深度神经网络分类模型、领域知识模型、联合训练模型、和可解释报告模型。该方法通过建立领域知识特征对应的判断规则,结合深度神经网络联合训练。该方法的有益效果在于:1)针对当前深度学习模型仅利用数据驱动的技术,集成医疗领域知识,在领域知识的指导下对神经网络的参数进行微调,使得深度神经网络的训练更加领域相关;2)采用了可解释技术,形成对每种心律失常的检测原因并对异常位置进行定位,医生可直接对异常位置进行进一步分析,节省医生时间,为医生进行临床诊断提供辅助。
搜索关键词: 一种 结合 医疗 领域 知识 可解释 心律失常 分类 方法
【主权项】:
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