[发明专利]一种基于时空神经网络的风电集群功率日前预测方法在审
| 申请号： | 202110364314.X | 申请日： | 2021-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN113516271A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 杨茂;石超予;孙勇;李宝聚 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及风电技术领域，是一种基于时空神经网络的风电集群功率日前预测方法，其特点是：包括风电集群的数值天气预报(NWP)特征图的构建、利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取、长短时神经网络的训练、仿真计算和评价指标的步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序相比，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰，并考虑到数据之间丰富的时空相关性，具有预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 神经网络 集群 功率 日前 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北电力大学，未经东北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110364314.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种建筑板材回收用破碎装置
- 下一篇：一种噁二唑硫醚衍生物及其制备方法和应用
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
