[发明专利]基于深度学习的多特征联合的植物线虫检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多特征联合的植物线虫检测方法及系统。本发明利用第一深度学习神经网络提取植物线虫关键特征，分别检测出植物线虫的头部、雌虫尾部、雄虫尾部等关键特征区域；利用第二深度学习神经网络作为识别检测网络，分别实现单特征检测、双特征联合检测和三特征联合检测，具有较高的检测准确率。最后，设计了人性化的线虫检测界面，完成了线虫智能检测系统，可以根据线虫的难易区分程度选择线虫检测识别方案。本发明增加了有效提取关键特征的机制，增加了多特征联合分类的方法。本发明能够针对关键特征点小，且难以区分的植物线虫数据进行准确检测，利用多特征联合实现层次化的松材线虫和拟松材线虫的检测。