[发明专利]一种社交噪音文本实体关系抽取优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110364805.4 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113076421B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘晓明;李承祖;冯乙洋;多小川;贺靖涵 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06F40/253;G06F40/211;G06N5/025;G06N5/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种社交噪音文本实体关系抽取优化方法及系统，可解决社交文本领域数据标注成本大、数据更新速度快、数据集本身存在偏差以及原有模型可能陷入虚假相关性的问题。该方法将因果推断引入自然语言处理生成词向量的过程中，应用因果推断中干预与反事实的优势，实现了数据增强并减弱数据集本身带来的偏差。不仅能够减少人力标注数据的投入成本，而且能够有效模拟实际场景中文本的不规范性与创新性，提高模型对于社交噪音文本实体关系抽取的鲁棒性。与此同时，由于方法本身对于词向量进行处理，因此对于现有各类模型均有较好的适应性与应用可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 噪音 文本 实体 关系 抽取 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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