[发明专利]基于图结构姿态聚类的人体异常行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110365125.4 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113095196B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 吕蕾;庞辰;韩润;亓延鹏;吕晨 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图结构姿态聚类的人体异常行为检测方法及系统，获取待检测视频；对待检测视频的每一帧图像进行骨骼跟踪，得到包含k个骨骼节点的骨骼序列；获取骨骼节点的时空关系示意图；对时空关系示意图中的每一帧图像骨骼节点的坐标位置进行处理，得到待检测视频的最终学习向量；将最终学习向量，输入到训练后的编码器中，输出待分类的动作向量；将待分类的动作向量和已知分类标签的动作向量进行聚类，得到当前待分类动作向量属于每个已知分类标签的概率值；判断所述概率值是否超过设定阈值，如果超过设定阈值，则表示当前待检测视频存在人体异常行为；否则，表示不存在人体异常行为。能够针对不同的场景需求，有效的检测出异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 姿态 人体 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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