[发明专利]基于海量公交数据的人群画像算法有效
申请号: | 202110365315.6 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN112800210B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 张锦;张建忠;魏叶华;罗迅;娄小平 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/29 |
代理公司: | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人: | 谢新苗 |
地址: | 410081 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了基于海量公交数据的人群画像算法,包括如下步骤:步骤S1、数据描述及预处理:获取公交车刷卡数据及POI数据,并进行预处理;步骤S2、筛选重点地区人群:通过PageRank算法提取出行次数多,且去热点地区次数频繁的乘客轨迹数据;步骤S3、轨迹文本化:根据POI数据获得乘客所在坐标的所属功能性,根据乘客轨迹数据与乘客所在坐标的所属功能性,获取得到每个乘客的文本轨迹数据;步骤S4、文本聚类:采用聚类算法对文本轨迹数据聚类,获得人群画像。本发明为城市规划、社会行为分析等多个应用领域提供数据支撑,方便城市资源的合理调度与建设,更好地帮助管理部门和城市建设者对城市建设和发展做出最优决策。 | ||
搜索关键词: | 基于 海量 公交 数据 人群 画像 算法 | ||
【主权项】:
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