[发明专利]一种面向以太坊平台的庞氏骗局检测方法在审
| 申请号： | 202110365475.0 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN112967063A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 毛典辉;梁秀霞 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向以太坊平台的庞氏骗局检测方法，通过提取高质量鉴别特征，并结合多种分类器训练，最终提高检测方法的正确率。在etherscan.io采集并清洗数据后，根据以下步骤检测：(1)提取交易特征：分别从投资和返利的角度提取合约账户交易；(2)提取代码特征：使用一种新的文本特征提取方法，根据操作码在合约及合约集中的频率，计算操作码的重要性指数；(3)组合以上特征，输入stacking集成学习训练，以第一层的输出作为第二层的输入，并采取不同于传统结合方式结合各基分类器，以达到一个最优的检测结果。本发明在特征提取阶段提取了高质量的特征，并在模型训练阶段采用基分类器结合的方式有效降低了误判概率，因此提升了检测模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 以太 平台 骗局 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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