[发明专利]一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法有效
| 申请号： | 202110365566.4 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113392871B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周勇胜;王亚楠;程建达;张帆;尹嫱;项德良;马飞;洪文 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法，该方法的实施流程如下：步骤1、数据预处理；步骤2、样本的划分；步骤3、构建基于散射机制的多通道卷积神经网络；步骤4、训练网络模型；步骤5、PolSAR图像地物分类；本发明降低了特征提取过程中的复杂度，并且为了避免特征之间的相互干扰，将三种极化特征按照散射机制分别输入到三通道卷积神经网络进行特征提取，每个通道的网络参数设置相同，保证了每个通道对最终结果贡献相同；最终的分类结果也达到了比较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 散射 机制 通道 扩张 卷积 神经网络 极化 sar 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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