[发明专利]基于非局部分离注意力机制的X-Ray图片股骨干骨折检测方法有效
| 申请号： | 202110365601.2 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113129278B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 孙力;赵静 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部分离注意力机制的X‑Ray图片股骨干骨折检测方法，其特点是采用Faster RCNN网络结构，在FPN上添加非局部分离注意力机制，将sobel算子得到的边缘信息对注意力机制中的unary分支进行约束，训练一个神经网络，实现对X‑Ray图片骨折区域的提取和分类。本发明与现有技术相比具有对X‑Ray图像中的骨折区域和类型进行检测，方法简便，精度高，有效解决了复杂骨折类型检测精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 分离 注意力 机制 ray 图片 股骨 骨折 检测 方法 | ||
【主权项】：
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