[发明专利]海面目标一维距离像降噪卷积神经网络识别方法

摘要

本发明公开了一种海面目标一维距离像降噪卷积神经网络识别方法，属于雷达信号处理领域。针对低信噪比条件，合理地对原始HRRP数据进行预处理，构建不同信噪比条件下的多类海面目标数据集，利用深度学习技术构建了一维降噪卷积神经网络，在保持高信噪比数据无波动的基础上，提升了低信噪比数据的信噪比，利用卷积神经网络的残差结构，减轻深层次神经网络的学习负担，进而构建了集降噪分类一体化的智能海面目标分类识别模型，提升了海面目标的识别正确率，改善了低信噪比条件下的海面目标识别性能，增强了对海雷达在复杂海面环境下的分类识别能力，具有推广应用价值。