[发明专利]一种多源信息和长短时记忆网络的烧结矿FeO含量预测方法

摘要

本发明公开了一种多源信息和长短时记忆网络的烧结矿FeO含量预测方法，涉及钢铁生产领域。通过多源信息和长短时记忆(Long Short‑Term Memory，LSTM)网络进行烧结矿FeO含量的预测。首先，基于烧结机理，提取包括图像，振动和温度信息在内的多源信息，并对其进行处理和特征提取，同时考虑到工艺流程的处理过程，获取烧结机尾的烧结的参考FeO值作为目标输出从而减少流程造成的误差；最后，将多源信息和参考FeO值分别作为输入和目标输出，利用LSTM网络进行烧结矿FeO含量的定量预测。