[发明专利]一种基于大数据的风电机组智能巡检方法在审

专利信息
申请号: 202110369460.1 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN113312405A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 卢鹏举;李清东;范翔民;孔德同;王志国;陈国旗;杜虹锦;潘巧波 申请(专利权)人: 华电电力科学研究院有限公司;内蒙古华电蒙东能源有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/25;G06Q10/00
代理公司: 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 代理人: 张狄峰
地址: 310030 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的风电机组智能巡检方法,属于风力发电领域,针对风电机组包括发电机系统、叶片系统、变桨系统、偏航系统、变流系统、冷却系统、主控系统等各个系统建立智能巡检数据模型,根据其运行和故障特性分别进行管理和分析。采用风电机组智能巡检系统包括数据源层、基础层、平台层及应用服务层四层架构,充分利用机组的数据、振动检测CMS数据等智能巡检大数据处理中心和风电场手持终端相互配合、相互补充,进而实现对机组状态的远程精准掌控,智能巡检系统将设备巡检表、设备预警表、设备维护表等上传至系统,为现场的检修维护提供重要的信息支撑。
搜索关键词: 一种 基于 数据 机组 智能 巡检 方法
【主权项】:
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