[发明专利]一种基于相关团划分的航天器遥测数据多参数异常检测方法有效
| 申请号： | 202110369830.1 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113312809B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 唐荻音;樊艳春;于劲松;张力文;周倜;唐卿 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/12 |
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| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于相关团划分的重构偏差多参数异常检测方法。针对航天器遥测数据量大、维度高、数据相关程度高的特点，使用最大互信息系数计算各参数之间的相关程度，形成相关系数矩阵，将其转化为可视化的有权无向图结构，建立相关图。但此时相关图相当复杂，因此提出了相关团划分的方法，利用相关团剪枝算法划分相关团，筛选出具备高度相关性的参数，并将其作为多参数异常检测模型的先验知识。之后，针对单参数异常检测算法难以处理高维遥测数据异常检测的问题，基于相关团划分，对高维遥测数据进行降维处理和特征提取，使用自动编码器作为基本模型，设计了自适应确定阈值的算法和基于重构偏差的异常检测算法，进行多参数异常检测，提出异常序列定位方法，实现多参数异常情况下的精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 划分 航天器 遥测 数据 参数 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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