[发明专利]融合局部和全局信息的图像匹配方法

摘要

本发明提出一种融合局部和全局信息的图像匹配方法，通过神经网络对SIFT算法提取的假定匹配对预测是内点匹配的概率，进而建立两幅图像之间的正确匹配。所述图像匹配方法主要包括步骤：A.构建数据集并对数据集进行特征增强；B.通过基于OA‑Net改进的神经网络对数据集的局部和全局信息进行特征提取；C.计算每个匹配对的分类概率（权重）；D.将匹配对的权重通过加权8点算法计算得到基础矩阵；E.基于基础矩阵回归训练网络。该新型图像匹配方法能够有效的提取局部和全局特征，能够更有效的获取局部和全局上下文，提高图像匹配的精度，基于网络学习获得潜在的正确对应关系，有效的移除错匹配，提高图像匹配的精度。