[发明专利]一种基于机器学习的中医术语命名实体识别的方法在审
| 申请号： | 202110370263.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113011190A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 周璨 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的中医术语命名实体识别的方法，将获得的数据中相同意义但不同表达方式的术语实体进行统一规范化处理；收集数据标准化后的表达方式，并制作自定义分词词典；将得到的词典加入工具分词标准，使通过工具分隔出的词语是正确无误的；对分隔出的词语实体进行标记；将标记好的词语实体输入word2vec模型中进行预训练，从文字形式转换为向量矩阵；将输出的向量矩阵输入带有特殊机制的Bi‑LSTM模型，输出带有上下文关系权重的信息矩阵；将输出的信息矩阵输入CRF条件随机场，将标记信息有序输出；不断重复，直到得出最精确的结果。该方法提高了对中医术语命名实体抽取的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 中医 术语 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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