[发明专利]一种跨社交网络的锚链接预测方法在审
| 申请号： | 202110370346.0 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113111287A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 杨武;王焕然;王巍;吕继光 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于跨社交网络实体锚链接预测技术领域，具体涉及一种跨社交网络的锚链接预测方法。本发明基于图嵌入的方法来解决锚链接预测的问题，分为图嵌入和有监督锚链接预测模型两部分；在图嵌入过程中，本发明对原始图嵌入方法进行了改进，使其更适合于社交网络锚链接预测，改进的图嵌入方法可以更好地获得网络结构特征，并为用户节点生成更可靠的向量表达式，图嵌入所生成的不同网络下节点的向量表达用于生成跨网络链接的向量表达。本发明基于分布在不同网络中的节点的向量表达，构造跨网络链接的向量表达，训练有监督的学习模型将跨网络链接分类为锚链接或非锚链接，从而完成锚链接预测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 锚链 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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