[发明专利]一种基于多智能体的实时战略游戏对局方法有效
| 申请号： | 202110370381.2 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112755538B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 张俊格;尹奇跃;于彤彤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | A63F13/822 | 分类号： | A63F13/822;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孙剑锋;刘蔓莉 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多智能体的实时战略游戏对局方法，包括：AERUCT搜索算法：根据当前的血量和胜率自适应的调整探索比，进行前向搜索，根据当前状态计算搜索方向的评估值，根据所述搜索方向的评估值来选择下一步搜索方向；所述AERUCT搜索算法为改进的UCT搜索算法；AERUCT搜索算法在小规模游戏场景中性能会有所提升，但由于大规模游戏场景搜索决策的节点数增多且受时间限制，UCTRL算法通过存储更新性能好的策略与AERUCT搜索的结果比较，评估选择胜率大的子节点，反向更新状态信息，如此反复，保证当前策略不差于之前的策略，使每个智能体更智能，提高学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 实时 战略 游戏 对局 方法 | ||
【主权项】：
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