[发明专利]基于人脸特征点的身体质量指数预测方法在审

专利信息
申请号: 202110370398.8 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN112836904A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 姜红;王文锦;刘明;王誉锦;龚惠 申请(专利权)人: 复旦大学附属中山医院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 徐俊;徐颖
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于人脸特征点的身体质量指数预测方法,将人脸照片和与之对应的身体质量指数所属类别关联,建立身体质量指数的回归模型,将人脸照片中的提取特征值和对应的BMI类别一起作为数据,送入回归模型进行训练,获得人脸特征和身体质量指数所属类别的回归关系,只要拍摄人脸送入训练后模型即可得到对应身体质量指数所属类别。这种测量方法缩短了流程,减少了不必要的时间;所需的硬件设备的要求只需要具备摄像头和处理器(CPU),换言之,此技术通过手机就可达成目的,而从现在社会发展来看,手机几乎成为每个人的标配工具,这无疑会将身体健康测量变得更加的便携和普适化,从而引起人们对自身健康更多的关注。
搜索关键词: 基于 特征 身体 质量 指数 预测 方法
【主权项】:
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