[发明专利]一种基于持续深度学习的混凝土结构检测方法有效
| 申请号： | 202110371234.7 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113096089B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 舒江鹏;张佳玮;周姝康;赵唯坚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于持续深度学习的混凝土结构检测方法，该方法将收集混凝土结构裂缝和构件图像用于改进神经网络的训练，使得该神经网络能识别多个任务。本发明的方法降低了数据存储总量以及运算成本，本发明的混凝土结构检测方法具有运算快、低存储、高精度以及对图片数量低依赖的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 持续 深度 学习 混凝土结构 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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