[发明专利]一种智能化文本纠错模型训练方法在审
| 申请号： | 202110371422.X | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112989806A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 黄志春;张定国;伍宇文;李韧;康文静 | 申请（专利权）人： | 广州伟宏智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/242;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙) 44765 | 代理人： | 许尤庆 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能化文本纠错模型训练方法，包括以下步骤：S1、获取待纠错文本；S2、错误检测，对待纠错文本进行错误检测，所述错误检测包括基于规则的错误检测和基于模型的错误检测；S3、候选召回，对检测后的文本进行候选召回，通过语言模型和混淆词典来召回正确的候选词；S4、候选排序，通过排序算法对召回的候选词进行打分排序，选择分数最高的一项进行替换；S5、候选筛选，得到最优的纠正方案。该种智能化文本纠错模型训练方法，通过待纠错文本进行错误检测、候选召回和候选排序三个主要流程，有效提高了文本纠错的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能化 文本 纠错 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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