[发明专利]一种基于词向量的恶意域名集群检测方法及装置有效
申请号: | 202110371772.6 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113271292B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 李依馨;王利明;杨婧 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L61/4511;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 陈美章 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于词向量的恶意域名集群检测方法及装置,包括:通过服务器日志中原始数据,生成各客户端的访问序列;对访问序列从时间维度与空间维度上进行聚类,生成域名访问序列;对各域名访问序列进行访问域名去重处理,生成域名集群;生成各访问域名的域名语义向量;通过域名集群与域名语义向量,生成域名语义向量矩阵;依据域名语义向量矩阵对域名集群进行分类,得到恶意域名集群检测结果。本发明可有效识别进行同一恶意活动的域名集群,为分析恶意活动提供更全面的视角,并且使用数据字段少,使用的计算资源少,提高了检测效率,可有效部署在各类企业或服务商网络中,无需安全人员手动调节参数,预训练好的模型可以稳定有效的运行。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 向量 恶意 域名 集群 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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