[发明专利]基于标签树和人工智能的习题标签预测系统有效
| 申请号： | 202110372052.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113127769B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王伟;徐涣 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签树和人工智能的习题标签预测系统，包括输入模块、校对模块、标注模块、预测模块、数据库、分析模块、显示模块、训练模块及分类模型，本发明涉及互联网教育下的习题标签预测的一系列工作，不仅包含大多数习题系统所拥有的输入模块、校对模块、显示模块、分析模块等，也能够解决与习题相关的标签预测的工作，覆盖面较全。本发明依托平台使用的多标签文本分类除了能够捕获预训练语言模型中常见的句子或者词的共性之外，更重要的是能够捕获词汇、句法和语义信息。本发明在训练模块和预测模块中，分为全标签形式下的训练预测和标签树形式下的训练预测，能够满足多种情况下标签的预测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 人工智能 习题 预测 系统 | ||
【主权项】：
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