[发明专利]基于通道注意力的轻量化图卷积人体骨架动作识别方法有效
| 申请号： | 202110372148.8 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113111760B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘成菊;党荣浩;陈启军;张恒 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于通道注意力的轻量化图卷积人体骨架动作识别方法，包括以下步骤：S1：获取视频影像中人体骨架的骨架序列信息；S2：添加关节点索引信息，并计算骨架关节点的邻接矩阵；S3：利用邻接矩阵以及引入通道注意力机制的残差GCN网络提取骨架序列的空间特征，所述的邻接矩阵在使用时进行随机失活处理；S4：添加帧索引信息，并进行最大池化处理；S5：利用一阶CNN网络提取骨架序列的时间特征；S6：通过最大池化生成最终的特征序列，并得到识别分类结果，与现有技术相比，本发明具有鲁棒性、实时性和准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 注意力 量化 图卷 人体 骨架 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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