[发明专利]模型训练方法、行人再识别方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202110372249.5 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112861825B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王之港;王健;孙昊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法、行人再识别方法、装置和电子设备，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可用于智慧城市场景下。具体实现方案为：利用第一编码器对样本数据集中的第一行人图像和第二行人图像进行特征提取，得到第一行人图像的图像特征和第二行人图像的图像特征；对第一行人图像的图像特征和第二行人图像的图像特征进行融合，得到融合特征；利用第一解码器对融合特征进行特征解码，得到第三行人图像；将第三行人图像确定为第一行人图像的负样本图像，并利用第一行人图像及负样本图像将第一预设模型训练至收敛，得到行人再识别模型。利用本公开实施例可以提升模型区分外表相似但身份不同的行人的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 行人 识别 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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