[发明专利]基于深度学习的高分影像阴影区域恢复重建方法有效
| 申请号： | 202110372328.6 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113178010B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 柯剑;曹威;郭明强;张敏;朱建军;王波;彭渊;李兵;钟静;赵保睿;但唐明 | 申请（专利权）人： | 湖北地信科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T15/50;G06T15/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 马帅 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的高分影像阴影区域恢复重建方法，包括：获取遥感影像样本，并对遥感影像进行预处理，得到训练集；构建遥感图像阴影重建网络模型；所述网络模型包括特征提取网络和阴影区域重建生成网络；将训练集输入值所述遥感图像阴影重建网络模型，分为两阶段依次训练所述特征提取网络和阴影区域重建生成网络，得到训练后的遥感影像重建网络模型；利用所述训练后的遥感影像重建网络模型完成对其它遥感影像图片的阴影区域恢复重建。本发明通过深度学习模型训练，消除影像的阴影区域，使这些区域还原成与光照区域相近的亮度视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 高分 影像 阴影 区域 恢复 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北地信科技集团股份有限公司，未经湖北地信科技集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110372328.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种空泡发生器及空泡制造方法
- 下一篇：一种玻尿酸毛毯的制备装置
