[发明专利]基于深度神经网络技术的脑电EEG信号去噪方法及系统在审
| 申请号： | 202110372639.2 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113208622A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 沈阳;卢树强;王晓岸 | 申请（专利权）人： | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络技术的脑电EEG信号去噪方法及系统。其中方法包括以下步骤：(1)通过EEG设备采集用户脑电EEG信号，并对脑电EEG信号进行传输；(2)通过瞬时噪声的判别与去除子系统获取脑电EEG信号，对脑电EEG信号进行分割以及对噪声进行识别，并进行噪声的去除；(3)通过对脑电EEG信号整体状态进行判断，判别用户所处的状态，并使用去噪算法对整体的状态噪声进行去除；(4)通过报告子系统，输出去噪过程中的噪声分析及去除结果。本方法具有适应性强，自动化的特点，可以适配于不同设备和被试状态，噪声去除过程可以全自动进行，无需人为判别，使用门槛低，并且易于广泛推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经 网络技术 eeg 信号 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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