[发明专利]一种基于语义和浅层特征的短文本匹配方法有效
| 申请号： | 202110373418.7 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112966073B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杨洁;余卫宇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 510630 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于语义和浅层特征的短文本匹配方法，涉及文本匹配技术领域。本发明包括以下步骤：读取、预处理第一文本和第二文本，获取字信息；利用word2vec模型将所述字信息映射为字特征向量；提取句编码的特征，对所述特征进行归一化处理，获得统计特征向量；将所述字特征向量和所述统计特征向量分别输入到交互特征学习器和统计特征学习器，分别得到解码向量u |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 特征 文本 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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