[发明专利]一种体态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110373740.X | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112801061A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 赵敏 | 申请（专利权）人： | 南京百伦斯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 房小颖 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出了一种体态识别方法及系统，所述体态识别方法包括：获取操作过程中的深度图像数据集，并进行预处理；对进行预处理后的深度图像数据集进行时序特征和空间特征的提取；根据特征融合结果，进行行为分类预测；输出预测结果；将所述预测结果与标准数据库中模板进行比对；根据比对结果生成评价报告，并输出。本发明通对深度图像的获取，以及时序特征和空间特征的融合，更好地获得识别准确率更高的判断结果。除此之外，在网络识别模型在网络训练过程中，采用了一种两阶段的识别过程，针对训练过程，通过二维人体姿态和三维骨骼点回归训练，解决了姿态多样性的问题，完善三维人体姿态识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 体态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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