[发明专利]基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统有效
申请号: | 202110373817.3 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113239266B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 巩道福;徐金卯;谭磊;王益伟;李震宇;刘粉林;陶荣华;彭帅衡;卢昊宇;王艺龙;袁福祥;李艳;夏清柃 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F17/16 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明属于个性化推荐技术领域,特别涉及一种基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统,依据用户社交网络信息和用户对项目评分信息构建异构信息网络,并形成用户评分矩阵;从异构信息网络中提取用户和项目节点向量表示,并依据节点向量表示的相似性将评分矩阵划分为多个子矩阵;通过在子矩阵中进行矩阵分解获取子矩阵的预测评分,将预测评分的加权均值用于最终个性化推荐。本发明将辅助数据和评分数据建模为异构信息网络,从异构信息网络中学习用户表示和项目表示,提升用户对项目评分预测精确度,优化个性化推荐性能,具有较好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 局部 矩阵 分解 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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