[发明专利]基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110373817.3 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN113239266B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 巩道福;徐金卯;谭磊;王益伟;李震宇;刘粉林;陶荣华;彭帅衡;卢昊宇;王艺龙;袁福祥;李艳;夏清柃 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F17/16
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于个性化推荐技术领域,特别涉及一种基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统,依据用户社交网络信息和用户对项目评分信息构建异构信息网络,并形成用户评分矩阵;从异构信息网络中提取用户和项目节点向量表示,并依据节点向量表示的相似性将评分矩阵划分为多个子矩阵;通过在子矩阵中进行矩阵分解获取子矩阵的预测评分,将预测评分的加权均值用于最终个性化推荐。本发明将辅助数据和评分数据建模为异构信息网络,从异构信息网络中学习用户表示和项目表示,提升用户对项目评分预测精确度,优化个性化推荐性能,具有较好的应用前景。
搜索关键词: 基于 局部 矩阵 分解 个性化 推荐 方法 系统
【主权项】:
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