[发明专利]一种提取特征逻辑用于分类的卷积树突方法在审
| 申请号： | 202110373833.2 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112926691A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 马辛;付幸文;孙亦琦 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢;江亚平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取特征逻辑用于分类的卷积树突方法，属于人工智能领域，本发明依靠输入数据的特征逻辑进行分类，能够在提取数据特征的同时也获取特征之间的逻辑关系，包括步骤：(1)首先利用权重矩阵对输入的图像信号或时间序列信号数据的卷积运算提取输入数据特征得到特征数据；(2)将特征数据与偏置矩阵求和引入常数项得到中间数据；(3)将包含特征数据和常数项的中间数据与中间数据本身做哈达姆积构造特征之间的逻辑关系；(4)采用误差反向传播算法迭代优化权重矩阵和偏置矩阵，从而保留对分类精度有贡献的特征逻辑关系作为本层的输出数据，本层的输出数据为下一层的输入数据。本发明具有运算量小、分类精度高、模型稳定性好、收敛速度快、可移植性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 特征 逻辑 用于 分类 卷积 树突 方法 | ||
【主权项】：
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