[发明专利]基于Kubernetes集群的机器学习模型平台有效
| 申请号： | 202110374194.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112966833B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王一蕾;叶飞扬;傅仰耿;黄章衡;郑松 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/61;G06F21/44 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Kubernetes集群的机器学习模型平台，包括：网关模块，用于系统对外服务入口的统一代理；认证服务及API模块，用于系统统一的认证服务；以及模型服务模块，用于模型服务的具体容器部署。所述机器学习模型平台按如下步骤实施：发布者将机器学习模型包装为docker镜像，并集成相应的GRPC接口以及Protobuf说明文件；通过命令将该镜像发布到平台仓库中；平台根据发布者提供的部署表单将模型实例部署到平台中，并自动进行网关端口转发以及负载均衡；使用者通过URL以及权限认证token通过安全认证进行远程过程调用模型接口。该管理平台有利于简化机器学习模型的部署过程，提高模型上线的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kubernetes 集群 机器 学习 模型 平台 | ||
【主权项】：
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