[发明专利]基于XGBoost的光伏辐照度预报方法及系统

摘要

本发明提出一种基于XGBoost的光伏辐照度预报方法及系统，其数据准备与预处理包括光伏电站的历史观测辐照度数据的数据集R，以及与数据集R同时间段的NWP预报数据集W；根据光伏电站经纬度计算与数据集R相同时间的晴空辐照度，得数据集RT；将数据集W中所有要素与RT分别作乘法、除法得到交叉处理的若干列新要素作为数据集W2；使用XGBoost算法建立以数据集W2为输入、以数据集R为目标的模型M；验证并根据模型预测光伏电站短期辐照度。本发明通过对多种气象要素的组合，有效扩充NWP预报的特征空间，深度挖掘NWP预报中的有效信息，提高辐照度预报准确性。