[发明专利]一种融合图神经网络推荐算法在审
| 申请号： | 202110374761.3 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113095483A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 韩越林 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种融合图神经网络推荐算法，包括：步骤一、将分类特征数据转换成独热向量对连续数据进行归一化；步骤二、将独热向量通过嵌入层，使用户和项进行嵌入初始化；步骤三、嵌入初始化后的数据进入传播层，通过注入高阶连通性关系来细化嵌入；步骤四、细化嵌入后的数据输入到网络层，在网络层构造深度网络和交叉网络进行高阶的交叉特征；步骤五、合并层对网络层进行整合；步骤六输出层，合并层数据在传入输出神经元，输出用户‑项目对的得分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经网络 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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