[发明专利]一种基于多层语义对齐的跨模态检索方法有效
| 申请号： | 202110374768.5 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112966127B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 王海荣;杜锦丰 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层语义对齐的跨模态检索方法，其利用自注意力机制获取显著细粒度区域，促进模态数据间实体和关系对齐，并提出基于语义一致的图像文本匹配策略，从已给文本数据集提取语义标签，通过多标签预测进行全局语义约束，以获得更精准跨模态关联。从而解决了跨模态数据语义鸿沟问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 语义 对齐 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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