[发明专利]基于生成对抗网络的图像增强系统和图像增强方法在审
| 申请号： | 202110375243.3 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113034417A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 朱宁波;王猛 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人： | 胡国良 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像增强系统，包括原始图像采集模组及对抗网络模型。所述对抗网络模型包括图像合成模组、图像判别模组及多损失函数。所述图像合成模组输出合成图像，所述图像判别模组输出增强图像，所述多损失函数根据所述图像判别模组的输出结果感知图像损失，并调整所述图像合成模组输出的合成图像，改善增强效果，所述损失函数包括对抗损失函数、循环一致性损失函数、感知损失函数和总损失函数。本发明引入对抗思想、注意力机制、Unet、残差块网络和感知损失，应用多尺度合成模组和图像判别器对原始夜景拍摄图像进行生成和鉴别，增强夜景图像的视觉效果。同时本发明还提供一种采用上述图像增强系统和图像增强方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 图像 增强 系统 方法 | ||
【主权项】：
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