[发明专利]一种基于Mask R-CNN的谷物含杂-破碎识别方法与系统在审
| 申请号： | 202110376474.6 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113298085A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈进;武志平;李耀明;陈海文;张帅 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B65G23/04;B65G69/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Mask R‑CNN的谷物含杂‑破碎识别方法与系统，属于农业智能装备领域。本发明的识别系统包括在线谷物捕获装置、嵌入式处理器以及显示装置，嵌入式处理器用于用改进后的Mask R‑CNN算法对保存的谷物图像进行处理，得到谷物的破碎率和含杂率。本发明采用边缘检测算法与Mask R‑CNN算法相结合来处理谷物图像，边缘检测算法可以帮助Mask R‑CNN算法更好的检测到目标的边缘，提高检测精度，进而提高含杂率、破碎率的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 谷物 破碎 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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