[发明专利]一种基于数据融合的疲劳驾驶识别方法在审
申请号: | 202110376922.2 | 申请日: | 2021-04-08 |
公开(公告)号: | CN113239729A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 吴士力;朱兰;林若玺;唐志桥;刘奕贯;刘静;孙周;万彤;刘同乐;郭伟东 | 申请(专利权)人: | 南京交通职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王恒静 |
地址: | 211188 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于数据融合的疲劳驾驶识别方法,该方法包括:获取驾驶员的人脸图像,并根据所述人脸图像进行轮廓特征点提取;获取车辆操作数据,并对车辆操纵行为进行特征提取;根据提取的轮廓特征点进行人脸疲劳特征抽取,并得到对应的疲劳驾驶样本集;根据人脸疲劳特征和车辆操纵行为特征构建疲劳风险指数模型,该模型用于判断疲劳驾驶的可能性;本发明通过时变模型对疲劳驾驶程度进行估算以实现疲劳驾驶警示,基于成熟卷积神经网络获取人脸轮廓特征点,进而从中提取人脸疲劳特征,避免了对人脸疲劳特征训练样本的需求量,且保证了特征分析的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 融合 疲劳 驾驶 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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