[发明专利]一种基于神经网络模型的森林碳储量计算方法在审
| 申请号： | 202110377010.7 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN112884088A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 汤萃文;李春霖;王蕊;李波 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 居延娟 |
| 地址： | 730070 甘肃省兰*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的森林碳储量计算方法，涉及生态环境评价技术领域，所述方法包括：通过目标森林的DEM和TM图像提取目标森林的坡度、坡向、海拔和植被指数数据集；建立BP神经网络模型，以坡度、坡向、海拔和植被指数作为模型的输入，碳密度作为模型的输出；将步骤S1中的数据集分为训练集和验证集，将训练集输入模型对模型进行训练，通过验证集来验证模型的准确性；将待测试森林的坡度、坡向、海拔、植被指数输入模型中获取待测试森林的碳密度值。采用本发明的方法对森林碳储量进行估算时，准确度高，误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 森林 储量 计算方法 | ||
【主权项】：
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