[发明专利]一种基于注意力机制的特征融合方法在审
| 申请号： | 202110377181.X | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113177579A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 杨裕亮;党衍斌;陈月云;杜利平 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力机制的特征融合方法，属于人工智能技术领域。所述方法包括：在主干特征提取网络提取的多层次特征中，选取若干个不同大小、不同深度的特征图作为输出特征，其中，选出的特征图具有不同的位置信息和语义信息；为所述输出特征构建基于注意力机制的多尺度特征融合网络，所述多尺度特征融合网络通过注意力机制学习特征融合时不同层次特征的比例关系，根据学习到的比例关系融合不同层次特征；根据融合后的特征，对图像/视频中的目标进行分类、检测。采用本发明，能够提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 特征 融合 方法 | ||
【主权项】：
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