[发明专利]一种基于多深度多尺度层级注意力融合机制的高光谱遥感影像分类方法在审
| 申请号： | 202110377199.X | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN112949771A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 高红民;陈忠昊;张亦严;曹雪莹;李臣明 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多深度多尺度层级注意力融合机制的高光谱遥感影像分类方法，包括：将高光谱图像数据进行预处理；将预处理后的高光谱图像数据进行数据集获取与划分，获取到训练样本集和测试样本集；构建基于梯度收缩多尺度特征提取的卷积神经网络；构建基于梯度收缩多尺度特征提取及层级注意力特征强化融合模型；初始化融合模型的权重参数；训练融合模型，得到高光谱图像分类模型；对测试样本集进行预测，得到分类结果。本发明有效提高了模型的特征利用率，解决了高光谱遥感影像分类在进行多尺度特征提取时提取效率较低的问题，在保证运行效率的同时，提升了分类准确率，实现了较优的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 尺度 层级 注意力 融合 机制 光谱 遥感 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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