[发明专利]一种基于增量学习的增程式电动物流车的能量管理方法在审

专利信息
申请号: 202110377427.3 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN112959921A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 汤宝;王云;许志鹏 申请(专利权)人: 盐城工业职业技术学院
主分类号: B60L58/12 分类号: B60L58/12;B60L3/12;B60L50/61;B60L15/20
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 224005 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于增量学习的增程式电动物流车的能量管理方法,其特征在于,包括以下步骤:神经网络模型构建:第一层网络接受原始数据的输入,第二层网络估计出原始数据的类间距离与原始数据的类内距离;神经网络模型训练:以某一阶段短时工况片段的特征参数作为模型输入,以某一阶段的下一阶段工短时况片段物流车的SOC轨迹作为模型输出训练集,得到神经网络模型;模型识别预测控制:预测物流车下一阶段短时工况片段的SOC轨迹,并通过神经网络模型进行输出变量闭环控制下的能量管理实时优化。
搜索关键词: 一种 基于 增量 学习 程式 电动 物流 能量 管理 方法
【主权项】:
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