[发明专利]一种基于遗传算法优化的BP神经网络的压裂数据清洗方法有效
| 申请号： | 202110378813.4 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113095398B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 梁海波;王怡;杨海;李忠兵 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供基于遗传算法优化的BP神经网络的压裂数据清洗方法，包括首先将一部分压裂数据经由人工判断数据是否异常并做好标记，然后取75％的已标记数据作为遗传算法优化后的BP神经网络的训练样本集，取剩下25％的已标记数据作为该网络的测试样本集；通过模式识别的方式对所有压裂实时施工数据里存在的“脏数据”进行自动识别。本发明的压裂数据清洗方法不同于传统人工清洗，本方法自动化程度高，能大大提高工作效率及准确率；通过对清洗后的压裂数据进行分析，可进一步有效指导压裂现场施工，减少决策误判，并且达到判断压裂预期效果、合理高效开发油气田的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 bp 神经网络 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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