[发明专利]携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质

摘要

本公开实施例公开了一种携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质。其方法能够从获取的历史业务数据中，基于用户属性聚类得到对应的多维度特征分类数据，然后根据多维度特征分类数据，通过决策树算法对相应用户的行为特征信息进行加权处理，得到携转用户特征数据输入到循环神经网络进行训练，以得到携转用户的分析模型用于对单个用户进行携转预测。本实施例可以对全部属性用户进行分拣，筛选出已携转用户的多维度特征分类数据，再通过决策树进一步筛选出符合携转相关特征的用户数据，再用于训练循环神经网络，利于得到精确的分析模型，继而用于携转用户的预测识别，得到更为准确有效的识别结果，以利于对应投放资源，提高客户挽留成功率。