[发明专利]基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法有效
| 申请号： | 202110379851.1 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113131489B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 刘易锟;余涛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/14 | 分类号： | H02J3/14;H02J13/00;G01R21/00;G01R22/06;G06N3/006 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法。所述方法包括如下步骤：利用非侵入式负荷识别装置建立相应的电气参数特征数据库；进行实时的家用电器的投入切除事件监测；家用电器的投入切除事件发生后，计算得到所投入或切除的家用电器的电气参数特征；由非侵入式负荷识别装置将获取的电气参数特征上传至云端，云端基于一种改进人工鱼群聚类算法，根据电气参数特征数据库，利用上传的电气参数特征对所投入或切除的家用电器进行识别；云端完成识别后将识别结果下发回非侵入式负荷识别装置。本发明方法可解决全局最优解问题，具有更好的监测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 人工 鱼群 算法 侵入 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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