[发明专利]基于非对称损失与混合智能优化算法的功率曲线建模方法有效
| 申请号： | 202110380232.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113051769B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 汪运;杨佳欣;邹润民;刘功坚 | 申请（专利权）人： | 中南大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 丛诗洋 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及新能源和统计学习领域，特别涉及一种基于非对称损失与混合智能优化算法的功率曲线建模方法。所述方法包括：将风电场数据集划分为训练集、验证集和测试集；选定多个风功率曲线参数拟合模型，并构建非对称损失目标函数；以非对称损失目标函数为适应度函数采用预设的混合优化算法进行参数优化，获得多个待确定非对称损失目标函数参数对应的多个优化模型；采用验证集对所述优化模型进行评估，筛选出最优非对称损失目标函数参数和对应的最优参数模型；最后采用测试集对最优参数模型进行评估。该方法能够提高模型的准确性和可靠性，同时提高模型参数优化的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对称 损失 混合 智能 优化 算法 功率 曲线 建模 方法 | ||
【主权项】：
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