[发明专利]客流预测方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了客流预测方法、系统及计算机可读存储介质，其中客流预测方法，包括以下步骤：S1、获取轨道交通客流数据和影响因素数据并进行预处理，得到客流信息；S2、根据轨道交通客流关系构造轨道网络图、站点属性图和客流趋势图，得到图的结构信息；S3、构建基于深度学习的混合神经网络模型，将客流信息和图的结构信息输入，得到客流预测结果。本客流预测方法、系统及计算机可读存储介质，考虑了包括实时天气条件，工作日状态等多种影响因素，在对轨道交通客流进行短时预测时能获得更高的精准度；考虑了轨道交通客流存在的多种时间依赖关系，通过三个并行的网络模型分别对临近时间客流，短时客流，长期客流进行建模，具有更好的预测性能。