[发明专利]融合指针生成网络的知识图谱智能问答方法在审
| 申请号： | 202110380648.6 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113010693A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;谭楠楠;孟佳娜;于玉海;赵丹丹 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种融合指针生成网络的知识图谱智能问答方法，属于人工智能问答领域。技术方案：使用分词工具对WebQA数据集中的原文和问句部分进行分词并检查；对正确分词后的数据使用BiLSTM‑CRF模型进行命名实体识别；在Neo4j数据库中查询识别的实体对应的三元组；统计对应三元组中每一词出现的频率，查询到的三元组中的单词按照词频大小顺序存入知识词表；使用深度学习方法获取问句的词向量；构造生成式模型，返回答案。有益效果:本发明使用深度学习技术对文本进行实体识别，使用知识图谱技术对知识进行快速查询，结合生成式模型有效的解决了返回的答案生硬、单一和知识库中存储量不全的问题；节约得到答案的时间，更充分地理解用户的意图，返回更符合用户阅读模式的答案。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 指针 生成 网络 知识 图谱 智能 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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